google analytics

Penktadienio optimizacija #5

A/B testavimas, analizė, penktadienis, psichologija

1. BetterUI identifikuoja, kas negerai su Uber vairuotojų profilio kūrimu

Jakub Linowski iš BetterUI trumpai, bet labai išsamiai apžvelgia Uber vairuotojų registracijos puslapį. Naudojant registraciją, kaip pirminį konversijos rodiklį, peržvelgiami esminiai puslapio konversijos punktai. Antraštė, išdėstymas, socialiniai ženklai bei mygtukų tekstas – visi šie elementai, sudarantys visumą, turi didelę įtaką puslapio efektyvumui. Kartu su šia analize, Jakub’as pateikia galimą siūlomų testų įtaką puslapio konversijai.

2. Marketingo analizė – paprasta, kaip 1-2-3

Kiekvienas marketingo specialistas žino, kokie svarbūs yra duomenys geriems sprendimams priimti. Tačiau ne visi specialistai supranta, kaip interpretuoti turimus duomenis, o dar svarbiau – kaip išnaudoti tas interpretacijas priimant protingesnius sprendimus. Pasikinkius Google Analytics, galima susikurti tikrai stiprią konversijos optimizacijos strategiją, padėsiančią užtikrinti sėkmingą puslapio gyvavimą. Trijų žingsnių konversijos analizės metodas padės idėjas paversti klausimais, klausimus atsakymais, o atsakymus – žingsniais į protingesnį marketingą ir konversijos optimizavimą.

3. Apleistų krepšelių kampanijos pelno padvigubinimas

Apleisti pirkimo krepšeliai – ko gero, vienas iš labiausiai per konversijos rodiklius kertančių dalykų. Tačiau pagauti pirkėjus, dėl kažkokių priežasčių nebaigusius pirkimo proceso, galima labai protingai. Pritraukus potencialius pirkėjus, kurie jau buvo pradėję pirkimo procesą, įmanoma gerokai padidinti pardavimų skaičių. Nepabaigti pirkimai – natūrali ekomercijos ciklo dalis. Taip pat natūrali dalis yra ta, kad pirkėjai, nebaigę pirkimo proceso grįš ir pabaigs pirkimą patys, be jokio įsikišimo. Todėl labai svarbu suprasti, kiek laiko užtrunka tas tarpas, tarp apleisto krepšelio ir koks procentas iš tų ‘beveik pirkėjų’ grįš patys. ConversionXL siūlo labai išsamų apleistų krepšelių konversijos optimizavimo strategijos aprašymą.

4. Devyni konversijos optimizacijos mitai, kainuojantys jums pinigus

Konversijos optimizavimas visdar apipintas daugybės mitų – vieni iš jų daugiau, kiti mažiau įtakojantys jūsų verslo sėkmę ir tiesioginį pelną. Vienas iš didžiausių mitų – tai, kad konversijos optimizavimas yra specializuotas įgūdis. Anaiptol, CRO reikalauja daug skirtingų žinių: įtikinamo tekstų rašymo – tinkamas tekstas turi didžiulę įtaką galutiniam konversijos lygiui. Taip pat, dizaino suvokimas – kiekvienas svetainės elementas padeda vartotojui apsispręsti, ar jūsų svetainė verta jo pinigų. Ir vienas svarbiausių – gebėjimas surasti įžvalgas, analizuojant svetainės duomenis.

5. Konversijos optimizavimas: ką skaityti

Konversijos optimizavimas jau senai tapo neatsiejama online marketingo dalimi. Tačiau dar nemažai specialistų atsilieka nuo pasaulinių standartų savo žinių ir sugebėjimų lygiu. Jeigu norite tapti rimtu konversijos optimizavimo specialistu, reikia pastoviai gilinti žinias. Sitetuners.com siūlo puikų knygų ir interneto tinklaraščių sąrašą, padėsiantį sekti konversijos optimizavimo naujienas ir tobulėti kaip specialistui.

 

cta

UX/UI analizė – trys naudingi Google Analytics reportai

analizė, resursai

UX/UI analizė – esminis veiksmas, norint pradėti konversijos optimizavimo strategiją. Jūsų svetainės Google Analytics duomenys gali parodyti puslapius, kuriuos reikėtų optimizuoti. Jeigu teisingai sukonfigūruoti GA goals’ai, jie leis jums ne tik pamatyti bet ir palyginti skirtingai veikiančias svetainės dalis. Jūsų dėmesiui, trys Google Analytics reportai, padėsiantys gauti pirminės įžvalgas.

Naudojamų įrenginių palyginimas (Desktop vs Mobile)

Pasiekti šį reportą GA galite pasirinkdami Audience > Mobile > Overview

Nemažai žmonių ignoruoja mobiliosios svetainės konversijas ir dažnai neskuba jos optimizuoti. Tai ypač atsiliepia pastaraisiais metais, kai mobilių įrenginių naudojimas pasiekia naujas aukštumas. Net jeigu lankytojų, besinaudojančių mobiliais įrenginiais segmentas mažas, optimizuota jų patirtis atneš naudą jūsų svetainės konversijai.

ux ui analize - konversija pagal irengini

Pažvelgus į reportą viršuje, aiškiai matoma, jog mobili svetainės versija gerokai atsilieka konvertuojant lankytojus. Ši problema yra gana didelė, nes į mobiliąją svetainės versiją ateina net 33% visų lankytojų – derėtų įsigilinti į problemas ir galvoti apie A/B testavimo strategiją.

Palyginkite naršykles, kurias naudoja jūsų lankytojai

Pasiekti naršyklių palyginimo GA reportą galite pasirinkdami Audience > Technology > Browser & OS

Browser & OS reportas rodo pagrindinių jūsų lankytojų naršyklių konversijos lygį. Peržiūrėjus vieno iš klientų GA duomenis pastebėjome, jog Firefox ir Safari gerokai atsilieka konversijos lygyje, nors pagal apsilankymų dažnumą jos yra antroje ir trečioje vietose.

ux ui analize - konversijos pagal narsykle

Jūs paprastai naudojates savo mėgiama naršykle. Ko gero, programuotuojai, atsakingi už svetainės techninę dalį taip pat turi savo mėgiamiausias naršykles. Taip labai lengva apsižiūrėti ir pražiopsoti esmines svetainių klaidas, atsirandančias dėl skirtingų naršyklių veikimo. Atsidarykite savo svetainę prasčiausiai besikonvertuojančia naršykle ir nuodugniai viską peržvelkite.

Išsiaiškinkite pagrindinius duomenų rodiklius gausiaisiai aplankomuose puslapiuose

Šį GA reportą galite gauti sekdami šią nuorodą ir pasirinkę tinkamą profilį. Tinkamai pakoreguotas profilis ir konkrečiai jūsų svetainę atspindintys goal’ai, parodys pagrindines įžvalgas tinkamai konversijai parengti.

ux ui analize - konversijos pagal nukreipimo puslapius

Žiūrint į pavyzdį viršuje matome, jog net trys iš šešių populiariausių puslapių, į kuriuos pirmiausia patenka lankytojai turi gerokai mažesnį konversijos lygį ir ryškiai didesnį Bounce Rate.
Akivaizdu, kad lankytojai pasiekę šiuos puslapius neranda ko tikisi, turi nesklandumų atliekant norimas užduotis.

UX/UI analizė – kodėl tai svarbu

Išanalizavus jūsų puslapyje esančias problemas, bus lengviau pasiekiamas norimas rezultatas. Šie trys paprasti Google Analytics reportai padės žengti pirmuosius žingsnius konversijos optimizacijos supratimo link ir užtikrins, kad jūsų A/B testavimas bus pagrįstas realiais duomenimis, o ne spėjimais.

cta

Mikro-konversijų Optimizavimas

A/B testavimas, analizė

Kai galvojate apie konversijos optimizavimą, ko gero pirmiausia į galvą šauna pardavimų didinimas? Konversijos lygis yra vienas pagrindinių svetainės efektyvumo rodiklių. Tačiau paprastai, žmonės galvoja tik apie pilnai pabaigtas konversijas, dar vadinamas makro-konversijomis.

Pardavimai, turint internetinę parduotuvę, yra makro-konversijos. Jeigu, pavyzdžiui, turite svetainę, kurios pagrindinis tikslas – lankytojų kontaktinės informacijos rinkimas, užpildyta susisiekimo forma taip pat yra makro-konversija.

Neretai, pradedant konversijos optimizacijos programą svetainei, susifokusuojama tik į makro-konversijas. O tai nėra labai teisinga, dalinai dėl to, kad tik mažas lankytojų kiekis atlieka pilną makro-konversiją. Pavyzdžiui, kelionių pardavimo puslapiai pasaulyje turi tik apie 4% konversijos lygį, kai prekybos svetainių konversijos lygis vidutiniškai svyruoja apie 3%.

Kas yra mikro-konversijos?

Mikro-konversijos tai maži žingsneliai, sudarantys pilnas konversijas. Tie žingsneliai, priklausomai nuo jūsų svetainės paskirties, gali būti:

  • Produkto puslapio peržiūra
  • Papildomos informacijos užklausa
  • Produkto įsidėjimas į krepšelį
  • El. pašto registracija
  • Dokumento parsisiuntimas ir panašūs

Optimizavimas mikro-konversijoms padeda pagrįsti kelią pilnoms konversijoms ir įvesti savo lankytojus į pirmuosius pirkimo žingsnius.

Kodėl verta sekti mikro-konversijas?

  • Mikro-konversijų sekimas padės pasikloti pamatus gilios svetainės analizės procesams.
  • Mikro-konversijos leis gauti gilesnių įžvalgų apie jūsų svetainės lankytojų elgesį.
  • Galėsite susifokusuoti į daugiau nei vien pagrindinio svetainės tikslo optimizavimą.
  • Pradėsite formuoti savo lankytojų personas, kurios vien iš savęs – labai naudingos.
  • Lankytojų segmentavimas – pirmas žingsnis link personalizacijos.

Mikro-konversijų sekimas ir analizė yra nesunkiai pasiekiami su Google Analytics. Tereikia susikurti “goal’us” kiekvienai mikro-konversijai per Google Analytics Admin paskyrą. Plačiau apie tai čia.

Tai ar reikia optimizuoti mikro-konversijas?

Taip. Mikro-konversijos parodo tą būtiną įžvalgą į vartotojo patirį jūsų svetainėje. Susifokusavus vien į makro-konversijų matavimą, rizikuojama užsiimti tik tais dizaino ir turinio pakeitimais, kurie turės didelę ir greitą įtaką konversijos svetainėje lygiui. Tokie pokyčiai dažnai yra trumpalaikiai.

Norint užtikrinti, kad optimizavimo procesai būtų ilgalaikiai, būtina fokusuotis į visus lankytojo kelionės svetainėje žingsnius. Mikro-konversijų optimizavimas padės sukurti pozityvią patirtį pirkėjams, kurie sugrįš dar ne vieną kartą ir taps lojaliais jūsų klientais.

cta

Konversijos optimizavimas neturint lankytojų srauto

A/B testavimas, analizė, irankiai

Dažnai susiduriama su problema, kai svetainė neturi pakankamai lankytojų srauto, kad būtų galima A/B testuoti jos elementus. Net ir neturint masyvaus srauto su gausybe konversijų, svetainėje gali būti pritaikyti konversijos optimizacijos prinicipai.

A/B testavimas – ne vienintelis konversijos optimizacijos procesas

A/B testavimas yra ne vienintelis procesas, kuriuo aiškinamasi, kuo būtų galima pagerinti konversijų lygį svetainėje. Vienas svarbiausių procesų, kuris yra privalomas prieš bet kokį testavimą – išsiaiškinimas, kur konversijos yra prarandamos.

Konversijos analizė, giliai pasinėrus į Google Analytics duomenis, padės suprasti, kur slypi daugiausiai vertės atnešiantys elementų pakeitimai. Todėl nesvarbu, ar turite pakankamai srauto A/B testavimui, nuodugni svetainės analizė parodys didžiausias konversijos problemas.

Pavyzdžiui, svetainėje baltasmiskas.lt pirkinių krepšelis atrodo gana standartiškai:

baltas-miskas

Tačiau paspaudus ‘Pradėti pirkimą’, potencialus pirkėjas gali būti išgąsdintas gausybės formų ir palikti pirkimo procesą:

a/b testavimas

Ko gero, peržvelgus Google Analytics duomenis, šis spėjimas pasitvirtintų. Norint surasti tai parodantį Google Analytics reportą, reikia:

konversijos analize

  1. Dešiniąjame meniu pasirinkti Behavior > Site Content
  2. Tada pasirinkti All Pages
  3. Į filtravimo lauką įvesti puslapio adresą (šiuo atveju /pirkimas)
  4. Pažiūrėti, kiek procentų puslapio lankytojų palieką svetainę šiame žingsnyje

Didelis procentas lankytojų, paliekančių pirkimo procesą tiesiogiai atsiliepia jūsų verslo našumui.

Supraskite savo svetainės problemas kalbėdami su klientais

Jūsų svetainė, ko gero, turi vieną pagrindinį tikslą – paversti lankytojus pirkėjais. Norint sėkmingai to pasiekti, būtina užtikrinti, jog pirkimo procesas nepriekaištingas ir tinkamas būtent jūsų lankytojams. Neturint pakankamo srauto spręsti svetainės naudojimo problemas  A/B testavimu, visada galima į pagalbą pasitelkti savo lankytojus.

Įrankiai kaip Hotjar ar VWO siūlo apklausų funkcijas, kurios padės kreiptis tiesiogiai į jūsų lankytojus. Supratus ko lankytojai ieško, su kokiomis problemomis jie susiduria, jūs galėsite imtis taisyti savo svetainės konversijos spragas.

Nežinau, kiek kainuoja siuntimas užtikrinkite aiškią kainų komunikaciją

Ar tikrai to noriu parodykite, jog produktus galima gražinti be papildomo mokesčio

Nesu tikras, ar produktas to vertas išryškinkite geriausias produkto savybes, išskiriančias jį iš kitų

Atsakydami į labiausiai rūpimus klausimus, jūs užtikrinsite, jog lankytojai jūsų svetainėje ras visą reikiamą informaciją, kad nusipirktų jūsų produktą.

Nebijokite rizikuoti

Norint A/B testuoti mažus puslapių elementus, reikia didelio lankytojų srauto. Mygtukų spalva, tekstų dalys bei elementų išdėstymas žinoma gali padidinti konversijas, tačiau smulkių elementų testavimas užtruks labai ilgai.

Drastiški jūsų svetainės pakeitimai leistų greičiau suprasti, kaip į juos reaguoja lankytojai. Pabandykite kardinaliai pakeisti pagrindinio puslapio turinio išdėstymą – lankytojai ko gero nustebs ir potencialiai konvertuosis geriau – arba ne. Tačiau jūs žinosite, kas nutiko, ir pagal rezultatus galėsite paremti savo sekančią hipotezę sėkmingesniam testui.

Nustokite laukti ir pradėkite optimizuoti

Kiekvienas lankytojas, palikęs jūsų svetainę, nusineša ir pinigus, kuriuos jūs galėtumėte uždirbti. Todėl konversijos optimizacija ir A/B testavimas yra ypatingai svarbūs kiekvienam verslui.

Duomenų analizė, parodanti silpniausias jūsų svetainės vietas, bendravimas su savo lankytojais ir nebijojimas rizikuot, leis jums gauti didžiausią naudą iš konversijos optimizavimo.

cta

Penktadienio optimizacija #2

analizė, penktadienis, resursai

A/B testavimas, svetainių analizė ir kitos konversijos optimizacijos temos, įdomiausios šią savaitę:

1. A/B testavimas pradedantiesiems

Pradėti A/B testuoti nieko nežinant – gana sunku. Tačiau VWO siūlo labai lengvai suprantamą A/B testavimo gidą visiškiems pradedantiesiems – infografikas čia.

2. Facebook’o reklamos optimizacija

Vizualus turinio pateikimas leidžia pagauti taip trokštamą dėmesį. Creativelive blogas aiškina, kaip tinkamai paruošti paveiksliukus, padėsiančius padidinti facebook’o reklamos konversiją.

3. Konversijos optimizacijos blogai

Skaitmeniniame marketinge ir konversijos optimizacijos industrijoje dalykai keičiasi labai greitai. Norint neatsilikti nuo karščiausių temų, reikia pastoviai skaityti pirmaujančius industrijos blogus, kurių sąrašas čia.

4. Konversijos gerinimas nekeičiant svetainės turinio

Konversijos optimizacija, ypač proceso pradžioje, gali pareikalauti daug laiko ir pinigų. Tačiau yra būdų, kurie leis padidinti konversijos lygį jūsų svetainėje, net ir nedarant pakeitimų turiniui. 7 paprasti būdai sužinoti kaip ir ką daryti, norint pagerinti jūsų svetainės lankytojų patirtį.

5. Google Analytics skydeliai – dashboard’ai – taupo jūsų laiką ir energiją

Google Analytics – vienas galingiausių įrankių konversijos optimizacijai. Galimybė žinoti savo svetainės duomenis, lankytojų elgesį ir potencialias problemas leidžia suprasti ką ir kaip reikia optimizuoti. Tinkamai sukonfiguruoti skydeliai leis suprasti viską ypač greitai ir paprastai.

cta

Ką reikėtų A/B testuoti?

analizė, irankiai

Dažnas yra skaitęs/girdėjęs apie fantastinius rezultatus testuojant mygtukų spalvą. Neretai, tai būna pirmasis elementas, kurį testuoja pradedantieji optimizacijos specialistai. Žinoma, spalvos pakeitimas gali atnešti neblogų rezultatų, tačiau toks A/B testas yra paviršutiniškas ir trumpalaikis.

Kas yra svarbiausia?

Vienas svarbiausių dalykų prieš pradedant kurti efektyvius testus yra hipotezė. Tinkamai suformuluota hipotezė leis suprasti testo tikslą ir nusistatyti duomenis, kurie parodys rezultatų vertę. A/B testavimas yra skirtas eliminuoti nuomonių žaidimą ir spėliojimą, todėl hipotezė – kritinis testavimo aspektas.

Turint hipotezę, paremtą tikrais vartotojų duomenimis padidėja testų kokybė, ilgalaikiškumas bei potencialūs laimėjimai. Norint susikurti gerą hipotezę, reikia pereiti visą potencialaus pirkėjo kelią, nuo pirmojo puslapio, kuriame jie patenka į jūsų sveitainę iki galutinio taško, kai jūsų norima konversija yra atlikta.

Ko ieškoti?

Pavyzdžiui, lankytojas ateinantis iš Google, atlieka šiuos žingsnius:

  1. Įveda paieškos frazę Google
  2. Paspaudžia ant jūsų svetainės nuorodos
  3. Patenka į pagrindinį puslapį
  4. Nueina į dominančios produktų kategorijos puslapį
  5. Atsidaro norimo produkto puslapį
  6. Įsideda produktą į krepšelį
  7. Pereina per pirkimo procesą
  8. Gauna pirkimo patvirtinimo laišką

Vien šiame pavyzdyje yra minimum 8 taškai, kuriuose vartotojas gali padaryti klaidą/ko nors nesuprasti ir apleisti pirkimo procesą. Kiekvieną iš šių žingsnių reikėtų peržvelgti Google Analytics ir įvertinti kur daugiausiai vartotojų palieka svetainę. Šį reportą galima rasti atsidarius Behavior > Site Content > All Pages ir pasirinkus Navigation Summary

allPages

Šiame reporte galima pasirinkti bet kurį svetainės puslapį ir išsiaiškinti, kur ir kaip naviguoja jūsų lankytojai – tokiu būdu bus galima suformuluoti pirmąją hipotezę.

Kaip suformuluoti hipotezę?

Duomenimis paremta hipotezė paprastai formuluojama iš trijų žingsnių:

  1. Reikalingų duomenų surinkimas
  2. Problemos identifikavimas ir sprendimo būdas
  3. Pagrindinis sekmės rodiklis, kuris įrodys testo efektyvumą

Teisingos hipotezės šablonas atrodytų šitaip:

Remiantis [duomenimis], pakeitus [testo elementą] bus pasiektas [rezultatas]; kurį įrodys [šis sekmės rodiklis].

Sakykime, kad Google Analytics reportas viršuje jums rodo, jog didžioji dalis lankytojų palieka svetainę iš produktų kategorijos puslapio. Tai reiškia, jog produktų pateikimas šiame puslapyje gali būti patobulintas (pvz rodomas pirkėjų vertinimas).

Suformuluota hipotezė atrodytų šitaip:

Remiantis GA duomenimis, rodančiais jog lankytojai palieka svetainę iš kategorijų puslapio, pakeitus produktų pateikimo dizainą bus padidintas produktų puslapių atsidarymo skaičius, kurį įrodys padidėjęs produktų peržiūros kiekis.

Efektyvesnis A/B testavimas

Supratus konversijos optimizacijos procesus, ir ypač analizės svarbą sėkmingam A/B testavimui taps žymiai lengviau kurti efektyvius testus.

cta

Konversijos optimizacija – nuo ko pradėti

analizė

Yra daugybė straipsnių apie dalykus, kuriuos reikia testuoti, tačiau jie turi mažai vertės, jei norite sukurti konversijos optimizacijos strategiją. Tokie patarimai nepagrįsti įžvalgomis, kurios ir yra svarbiausios optimizacijai pritaikyti būtent jūsų verslui.

Ko gero pagrindinis, ir galingiausias įrankis optimizacijai pradėti yra Google Analytics sistema. Žinant keletą gudrių reportų, galima lengvai identifikuoti rimčiausias jūsų svetainės problemas, lemiančias didžiausią pinigų nutekėjimą.

Pirmas dalykas, kurį reikėtų išsiaiškinti, yra įėjimo puslapiai (landing pages) su didžiausiu lankytoju srautu ir aukščiausiu Bounce Rate.

Bounce Rate – rodiklis, parodantis apsilankymą su tik vieno puslapio peržiūra, po kurio lankytojas palieka jūsų svetainę. Kuo Bounce Rate mažesnis, tuo jūsų svetainė geriau pritaikyta lankytojams.

Šiuos duomenis galite rasti Behaviour > Site Content > Landing Pages

LP_BR_reportas

 

Jeigu mokate pinigus atvesdami naujus lankytojus į savo svetainę, šis rodiklis turėtų būti itin reikšmingas. Identifikavus prasčiausiai veikiančius puslapius reikia juos kruopščiai peržvelgti ir optimizuoti arba tiesiog nustoti siųsti lankytojų srautą.

cta

Šiuolaikinis interneto vartotojas tikisi, kad jūsų svetainė veiks taip pat gerai ir lankant ją kompiuteriu ir mobiliu įrenginiu. Todėl svarbu išsiaiškinti kaip vartotojai reaguoja į visas jūsų svetaines versijas ir kur derėtų labiausiai pasitempti.

Duomenis apie vartotojų naudojamus įrenginius galite rasti Audience > Mobile > Overview

BR_bydevice

Peržvelgus šį reportą matyti, jog net 42% viso lankytojų srauto į svetainę sudaro mobilių įrenginių naudotojai. Bounce Rate, palyginus su kompiuterių naudotojų apsilankymais praktiškai trigubas! Tai parodo, jog svetainė neoptimizuota mobiliam lankytojų srautui, ir jūs prarandate potencialius klientus.

Tinkamai naudojant Google Analytics galime išsiaiškinti daugumą jūsų svetainės problemų, sukurti specialiai toms problemoms spręsti skirtą konversijų optimizacijos strategiją ir padėti paversti lankytojus klientais.

 


Patiko straipsnis? Užsisakykite konversijų optimizacijos patarimus, naujienas ir paslaptis